MyISAM与InnoDB两者之间区别与选择,性能对比

1、MyISAM:默认表类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录和文件的标准方法。不是事务安全的,而且不支持外键,如果执行大量的select,insert MyISAM比较适合。

2、InnoDB:支持事务安全的引擎,支持外键、行锁、事务是他的最大特点。如果有大量的update和insert,建议使用InnoDB,特别是针对多个并发和QPS较高的情况。


一、表锁差异

MyISAM:

myisam只支持表级锁,用户在操作myisam表时,select,update,delete,insert语句都会给表自动加锁,如果加锁以后的表满足insert并发的情况下,可以在表的尾部插入新的数据。也可以通过lock table命令来锁表,这样操作主要是可以模仿事务,但是消耗非常大,一般只在实验演示中使用。

InnoDB :

Innodb支持事务和行级锁,是innodb的最大特色。

事务的ACID属性:atomicity,consistent,isolation,durable。

并发事务带来的几个问题:更新丢失,脏读,不可重复读,幻读。

事务隔离级别:未提交读(Read uncommitted),已提交读(Read committed),可重复读(Repeatable read),可序列化(Serializable)

四种隔离级别的比较

读数据一致性及并发副作用

 

隔离级别

读数据一致性

脏读

不可重复读

幻读

为提交读(read uncommitted)

最低级别,不读物理上顺坏的数据

已提交读(read committed)

语句级

可重复读(Repeatable red)

事务级

可序列化(Serializable)

最高级别,事务级

 

查看mysql的默认事务隔离级别“show global variables like ‘tx_isolation’; ”

Innodb的行锁模式有以下几种:共享锁,排他锁,意向共享锁(表锁),意向排他锁(表锁),间隙锁。

注意:当语句没有使用索引,innodb不能确定操作的行,这个时候就使用的意向锁,也就是表锁

关于死锁:

什么是死锁?当两个事务都需要获得对方持有的排他锁才能完成事务,这样就导致了循环锁等待,也就是常见的死锁类型。

解决死锁的方法:

1、  数据库参数

2、  应用中尽量约定程序读取表的顺序一样

3、  应用中处理一个表时,尽量对处理的顺序排序

4、  调整事务隔离级别(避免两个事务同时操作一行不存在的数据,容易发生死锁)


二、数据库文件差异

MyISAM :

myisam属于堆表

myisam在磁盘存储上有三个文件,每个文件名以表名开头,扩展名指出文件类型。

.frm 用于存储表的定义

.MYD 用于存放数据

.MYI 用于存放表索引

myisam表还支持三种不同的存储格式:

静态表(默认,但是注意数据末尾不能有空格,会被去掉)

动态表

压缩表

InnoDB :

innodb属于索引组织表

innodb有两种存储方式,共享表空间存储和多表空间存储

两种存储方式的表结构和myisam一样,以表名开头,扩展名是.frm。

如果使用共享表空间,那么所有表的数据文件和索引文件都保存在一个表空间里,一个表空间可以有多个文件,通过innodb_data_file_path和innodb_data_home_dir参数设置共享表空间的位置和名字,一般共享表空间的名字叫ibdata1-n。

如果使用多表空间,那么每个表都有一个表空间文件用于存储每个表的数据和索引,文件名以表名开头,以.ibd为扩展名。


三、索引差异

1、关于自动增长

myisam引擎的自动增长列必须是索引,如果是组合索引,自动增长可以不是第一列,他可以根据前面几列进行排序后递增。

innodb引擎的自动增长咧必须是索引,如果是组合索引也必须是组合索引的第一列。

2、关于主键

myisam允许没有任何索引和主键的表存在,

myisam的索引都是保存行的地址。

innodb引擎如果没有设定主键或者非空唯一索引,就会自动生成一个6字节的主键(用户不可见)

innodb的数据是主索引的一部分,附加索引保存的是主索引的值。

3、关于count()函数

myisam保存有表的总行数,如果select count(*) from table;会直接取出出该值

innodb没有保存表的总行数,如果使用select count(*) from table;就会遍历整个表,消耗相当大,但是在加了wehre       条件后,myisam和innodb处理的方式都一样。

4、全文索引

myisam支持 FULLTEXT类型的全文索引

innodb不支持FULLTEXT类型的全文索引,但是innodb可以使用sphinx插件支持全文索引,并且效果更好。(sphinx   是一个开源软件,提供多种语言的API接口,可以优化mysql的各种查询)

5、delete from table

使用这条命令时,innodb不会从新建立表,而是一条一条的删除数据,在innodb上如果要清空保存有大量数据的表,最       好不要使用这个命令。(推荐使用truncate table,不过需要用户有drop此表的权限)

6、索引保存位置

myisam的索引以表名+.MYI文件分别保存。

innodb的索引和数据一起保存在表空间里。


四、开发的注意事项

1、可以用 show create table tablename 命令看表的引擎类型。

2、对不支持事务的表做start/commit操作没有任何效果,在执行commit前已经提交。

3、可以执行以下命令来切换非事务表到事务(数据不会丢失),innodb表比myisam表更安全:alter table tablename type=innodb;或者使用 alter table tablename engine = innodb;

4、默认innodb是开启自动提交的,如果你按照myisam的使用方法来编写代码页不会存在错误,只是性能会很低。如何在编写代码时候提高数据库性能呢?

a、尽量将多个语句绑到一个事务中,进行提交,避免多次提交导致的数据库开销。

b、在一个事务获得排他锁或者意向排他锁以后,如果后面还有需要处理的sql语句,在这两条或者多条sql语句之间程序应尽量少的进行逻辑运算和处理,减少锁的时间。

c、尽量避免死锁

d、sql语句如果有where子句一定要使用索引,尽量避免获取意向排他锁。

f、针对我们自己的数据库环境,日志系统是直插入,不修改的,所以我们使用混合引擎方式,ZION_LOG_DB照旧使用myisam存储引擎,只有ZION_GAME_DB,ZION_LOGIN_DB,DAUM_BILLING使用Innodb引擎。


五、究竟该怎么选择

下面先让我们回答一些问题:  

◆你的数据库有外键吗?  

◆你需要事务支持吗?  

◆你需要全文索引吗?  

◆你经常使用什么样的查询模式?  

◆你的数据有多大?  
 
myisam只有索引缓存  
innodb不分索引文件数据文件 innodb buffer  
myisam只能管理索引,在索引数据大于分配的资源时,会由操作系统来cache;数据文件依赖于操作系统的cache。innodb不管是索引还是数据,都是自己来管理  
 
思考上面这些问题可以让你找到合适的方向,但那并不是绝对的。如果你需要事务处理或是外键,那么InnoDB 可能是比较好的方式。如果你需要全文索引,那么通常来说 MyISAM是好的选择,因为这是系统内建的,然而,我们其实并不会经常地去测试两百万行记录。所以,就算是慢一点,我们可以通过使用Sphinx从InnoDB中获得全文索引。  
 
数据的大小,是一个影响你选择什么样存储引擎的重要因素,大尺寸的数据集趋向于选择InnoDB方式,因为其支持事务处理和故障恢复。数据库的在小决定了故障恢复的时间长短,InnoDB可以利用事务日志进行数据恢复,这会比较快。而MyISAM可能会需要几个小时甚至几天来干这些事,InnoDB只需要几分钟。  
 
操作数据库表的习惯可能也会是一个对性能影响很大的因素。比如: COUNT() 在 MyISAM 表中会非常快,而在InnoDB 表下可能会很痛苦。而主键查询则在InnoDB下会相当相当的快,但需要小心的是如果我们的主键太长了也会导致性能问题。大批的inserts 语句在 MyISAM下会快一些,但是updates 在InnoDB下会更快一些——尤其在并发量大的时候。  
 
所以,到底你检使用哪一个呢?根据经验来看,如果是一些小型的应用或项目,那么MyISAM 也许会更适合。当然,在大型的环境下使用 MyISAM 也会有很大成功的时候,但却不总是这样的。如果你正在计划使用一个超大数据量的项目,而且需要事务处理或外键支持,那么你真的应该直接使用 InnoDB方式。但需要记住InnoDB 的表需要更多的内存和存储,转换100GB 的MyISAM 表到InnoDB 表可能会让你有非常坏的体验。  
 
对于支持事务的InnoDB类型的表,影响速度的主要原因是AUTOCOMMIT默认设置是打开的,而且程序没有显式调用BEGIN 开始事务,导致每插入一条都自动Commit,严重影响了速度。可以在执行sql前调用begin,多条sql形成一个事务(即使autocommit打开也可以),将大大提高性能。  


InnoDB

InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力 (crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。 InnoDB 提供了行锁(locking on row level),提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non- locking read in SELECTs)。这些特性均提高了多用户并发操作的性能表现。在InnoDB表中不需要扩大锁定 (lock escalation),因为 InnoDB 的列锁定(row level locks)适宜非常小的空间。 InnoDB 是 MySQL 上第一个提供外键约束(FOREIGN KEY constraints)的表引擎。  

InnoDB 的设计目标是处理大容量数据库系统,它的 CPU 利用率是其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能比的。在技术上,InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统,InnoDB 在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。 InnoDB 把数据和索引存放在表空间里,可能包含多个文件,这与其它的不一样,举例来说,在 MyISAM 中,表被存放在单独的文件中。InnoDB 表的大小只受限于操作系统的文件大小,一般为 2 GB。  
InnoDB所有的表都保存在同一个数据文件 ibdata1 中(也可能是多个文件,或者是独立的表空间文件),相对来说比较不好备份,免费的方案可以是拷贝数据文件、备份 binlog,或者用 mysqldump。  


MyISAM  
MyISAM 是MySQL缺省存贮引擎 .  
每张MyISAM 表被存放在三个文件 。frm 文件存放表格定义。 数据文件是MYD (MYData) 。 索引文件是 MYI (MYIndex) 引伸。  
因为MyISAM相对简单所以在效率上要优于InnoDB..小型应用使用MyISAM是不错的选择.  
MyISAM表是保存成文件的形式,在跨平台的数据转移中使用MyISAM存储会省去不少的麻烦  
 
以下是一些细节和具体实现的差别:  
 
1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。  
2.InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作是一样的。  
3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引。  
4.DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。  
5.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。  

另外,InnoDB表的行锁也不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表,例如 update table set num=1 where name like “%aaa%”  

任何一种表都不是万能的,只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型,才能最大的发挥MySQL的性能优势。  


六、重复地总结一遍

1、MyISAM不支持事务,InnoDB是事务类型的存储引擎,当我们的表需要用到事务支持的时候,那肯定是不能选择MyISAM了。

2、MyISAM只支持表级锁,BDB支持页级锁和表级锁默认为页级锁,而InnoDB支持行级锁和表级锁默认为行级锁
 
表级锁:直接锁定整张表,在锁定期间,其他进程无法对该表进行写操作,如果设置的是写锁,那么其他进程读也不允许
 
MyISAM是表级锁定的存储引擎,它不会出现死锁问题
 
对于write,表锁定原理如下:
 
如果表上没有锁,在其上面放置一个写锁,否则,把锁定请求放在写锁队列中。
 
对于read,表锁定原理如下 :
 
如果表上没有写锁定,那么把一个读锁放在其上面,否则把锁请求放在读锁定队列中
 
当一个锁定被释放时,表可被写锁定队列中的线程得到,然后才是读锁定队列中的线程。这意味着,如果你在一个表上有许多更新,那么你的SELECT语句将等到所有的写锁定线程执行完。

行级锁:只对指定的行进行锁定,其他进程还是可以对表中的其他行进行操作的。
 
行级锁是Mysql粒度最小的一种锁,它能大大的减少数据库操作的冲突,但是粒度越小实现成本也越大。
 
行级锁可能会导致“死锁”,那到底是怎么导致的呢,分析原因:Mysql行级锁并不是直接锁记录,而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种,如果一条sql语句操作了主键索引,那么Mysql就会锁定这个主键索引,如果sql语句操作的是非主键索引,那么Mysql会先锁定这个非主键索引,再去锁定主键索引。
 
在UPDATE 和 DELETE操作时Mysql不仅会锁定所有WHERE 条件扫描过得索引,还会锁定相邻的键值。
 
“死锁”举例分析:
 
表Test:(ID,STATE,TIME)  主键索引:ID  非主键索引:STATE
 
当执行"UPDATE  STATE =1011 WHERE STATE=1000"  语句的时候会锁定STATE索引,由于STATE 是非主键索引,所以Mysql还会去请求锁定ID索引
 
当另一个SQL语句与语句1几乎同时执行时:“UPDATE STATE=1010 WHERE ID=1”  对于语句2 Mysql会先锁定ID索引,由于语句2操作了STATE字段,所以Mysql还会请求锁定STATE索引。这时。彼此锁定着对方需要的索引,又都在等待对方释放锁定。所以出现了"死锁"的情况。
 
行级锁的优点:
 
有许多线程访问不同的行时,只存在少量的冲突。
 
回滚时只有少量的更改
 
可以长时间锁定单一的行
 
行级锁缺点:
 
相对于页级锁和表级锁来说占用了更多的内存
 
当表的大部分行在使用时,比页级锁和表级锁慢,因为你必须获得更多的锁
 
当在大部分数据上经常使用GROUP BY操作,肯定会比表级锁和页级锁慢。
 
页级锁:表级锁速度快,但是冲突多;行级锁速度慢,但冲突少;页级锁就是他俩折中的,一次锁定相邻的一组记录。

3、MyISAM引擎不支持外键,InnoDB支持外键

4、MyISAM引擎的表在大量高并发的读写下会经常出现表损坏的情况
 
我们以前做的项目就遇到这个问题,表的INSERT 和 UPDATE操作很频繁,原来用的MyISAM引擎,导致表隔三差五就损坏,后来更换成了InnoDB引擎。
 
其他容易导致表损坏原因:
 
服务器突然断电导致数据文件损坏,强制关机(mysqld未关闭情况下)导致表损坏
 
mysqld进程在写入操作的时候被杀掉
 
磁盘故障
 
表损坏常见症状:
 
查询表不能返回数据或返回部分数据
 
打开表失败: Can’t open file: ‘×××.MYI’ (errno: 145) 。
 
Error: Table 'p' is marked as crashed and should be repaired 。

Incorrect key file for table: '...'. Try to repair it
 
Mysql表的恢复:

对于MyISAM表的恢复:

可以使用Mysql自带的myisamchk工具: myisamchk -r tablename  或者 myisamchk -o tablename(比前面的更保险) 对表进行修复

5、对于count()查询来说MyISAM更有优势

因为MyISAM存储了表中的行数记录,执行SELECT COUNT() 的时候可以直接获取到结果,而InnoDB需要扫描全部数据后得到结果。

但是注意一点:对于带有WHERE 条件的 SELECT COUNT()语句两种引擎的表执行过程是一样的,都需要扫描全部数据后得到结果

6、 InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计,它的CPU效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。

7、MyISAM支持全文索引(FULLTEXT),InnoDB不支持

8、MyISAM引擎的表的查询、更新、插入的效率要比InnoDB高

网上截取了前辈们测试结论:

测试方法:连续提交10个query, 表记录总数:38万 , 时间单位 s
 
        引擎类型                    MyISAM                InnoDB              性能相差
 
        count                      0.0008357            3.0163                3609
 
        查询主键                  0.005708              0.1574                27.57
 
        查询非主键                  24.01                  80.37                3.348
 
        更新主键                  0.008124            0.8183                100.7
 
        更新非主键                0.004141            0.02625              6.338
 
        插入                        0.004188            0.3694                88.21
 

    (1)加了索引以后,对于MyISAM查询可以加快:4 206.09733倍,对InnoDB查询加快510.72921倍,同时对MyISAM更新速度减慢为原来的1/2,InnoDB的更
  新速度减慢为原来的1/30。要看情况决定是否要加索引,比如不查询的log表,不要做任何的索引。
 
    (2)如果你的数据量是百万级别的,并且没有任何的事务处理,那么用MyISAM是性能最好的选择。
 
    (3)InnoDB表的大小更加的大,用MyISAM可省很多的硬盘空间。
 
        在我们测试的这个38w的表中,表占用空间的情况如下:
            引擎类型                    MyISAM              InnoDB
            数据                      53,924 KB          58,976 KB
            索引                      13,640 KB          21,072 KB
            占用总空间              67,564 KB          80,048 KB
 
        另外一个176W万记录的表, 表占用空间的情况如下:
 
            引擎类型                MyIsam              InnorDB
            数据                  56,166 KB          90,736 KB
            索引                  67,103 KB          88,848 KB
            占用总空间        123,269 KB        179,584 KB


七、性能对比

测试的版本是mysql  Ver 14.14 Distrib 5.1.49, for debian-linux-gnu (i686),使用的是Innodb plugin 1.0.8(官方称比built-in版本性能更好)和默认的MyISAM

测试机器是笔记本,配置如下:Intel 酷睿2双核 P8600,2G*2 DDR3 1066内存,320G硬盘5400转。

测试一:数据插入性能测试,这里我分别对innodb_flush_log_at_trx_commit参数打开和关闭都测了了一下,每次测试都是运行40s,表中数字都是实际插入条数。

                       MyISAM                 Innodb (打开)      Innodb (关闭)

单线程,逐个插入         120000                 60000              60000

4线程,逐个插入          40000*4                20000*4            40000*4

单线程,批量100条/次插入  3600*100               800*100            3000*100

单线程,批量200条/次插入  1800*200               400*200            1600*200

可以发现批量插入的性能远高于单条插入,但是一次批量的大小对性能影响不大。每条记录是否都刷新日志的参数对innodb性能的影响巨大。总体上来说,MyISAM性能更优一点。这里有一点需要注意,在插入测试过程中,我对系统资源进行了监控,发现MyISAM对系统资源占用很低,但是Innodb对磁盘占用却很高,应该是对事务控制多了很多需要记录的日志。

测试二:数据读取性能测试。每次随机读取1000条记录,反复进行读取。

                        MyISAM        Innodb

单线程,200次读取         5.7s          16.7s

4线程,200次读取          12s           40.8s

可以看出MyISAM的读取性能非常恐怖,性能差距在3倍的样子。

以上两个测试发现MyISAM在无事务的需求下几乎完胜,但是要知道它是表锁,Innodb是行锁,那么在并发读写同时存在的情况下,那结果会是怎么样呢?!

测试三:两个线程并发写入,2个线程并发读取。

                       MyISAM                                 Innodb

逐个插入                写入40s:10000*2 读取200次*2:14s        写入40s:60000*2 读取200次*2:50s

批量100条/次插入        写入40s:1000*100*2 读取200次*2:10s      写入40s:1500*100*2 读取200次*2:50s

这下立刻显示出Innodb在并发情况下强劲的性能,几乎没有什么性能衰减。而MyISAM单条插入速度变得非常慢,批量插入也下降了40%性能。

总结一下,在写多读少的应用中还是Innodb插入性能更稳定,在并发情况下也能基本,如果是对读取速度要求比较快的应用还是选MyISAM。


原文链接:https://blog.csdn.net/wjtlht928/article/details/46641865


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